µ¥ÀÌÅÍ Á᫐ Á¶Á÷ÀÇ µ¿¹ÝÀÚ, µ¥ÀÌÅÍ Àü¹® ±â¾÷ ¼ÒÇÁÆ®¶óÀÎ

±âº» °³³ä Á¤µµ´Â ÀÌÇØÇÏÀÚ

¸Ó½Å·¯´×°ú AI´Â ´©±¸³ª ÇÑ ¹øÂëÀº µé¾îº» ÀûÀÌ ÀÖÀ» Á¤µµ·Î ³Ê¹«³ª À¯¸íÇÏÁö¸¸ Á¤ÀÛ ±× °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ÀÖ´Â »ç¶÷µéÀº ³Ê¹«³ª ÀûÀº ¾çÀÚ¿ªÇÐÀ̳ª »ó´ë¼º À̷а°Àº ¿ë¾î°¡ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ¹°¸®ÇÐÀÚµéÀÌ ÀÌ·¯ÇÑ °úÇпë¾îÀÇ °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏÁö ¸øÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀÌ ¾îºÒ¼º¼³À̵í, µ¥ÀÌÅÍ Á᫐ Á¶Á÷ÀÇ ±¸¼º¿øµéÀÌ ¸Ó½Å·¯´×°ú AIÀÇ °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ÀÖÁö ¸øÇÏ´Â °Í ¿ª½Ã ¾îºÒ¼º¼³ÀÔ´Ï´Ù. ¸ðµç »ç¶÷µéÀÌ ±â¼úÀûÀÎ »ó¼¼ ³»¿ë±îÁö ¾Ë ¼ö´Â ¾ø°ÚÁö¸¸ Àû¾îµµ ±× ±âº»°³³äÀº »ó½ÄÀ¸·Î °®Ãß¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

AI (Artificial Intelligence)

AI, Áï ÀΰøÁö´ÉÀº Àΰ£ÀÇ Áö½Ã¿¡ ¿Ïº®ÇÏ°Ô Á¾¼ÓÀûÀÎ ¼öµ¿ÀûÀÎ ¸Ó½Å (Old Machine) µéÀ» ÀÚÀ²ÀûÀ¸·Î ÆÇ´ÜÇÏ°í ÇൿÇÏ´Â ´Éµ¿ÀûÀÎ ¸Ó½Å (Smart Machine) µé·Î º¯È­½ÃÅ°´Â ¸ðµç °ü·Ã ±â¼úµéÀÇ ÁýÇÕÀÔ´Ï´Ù. Áï, ¾î¶² ƯÁ¤ÇÑ ´ÜÀ§ ±â¼úÀÌ AI¿Í µî°¡ÀÇ °³³äÀÌ µÉ ¼ö ¾ø°í, ´ÜÀ§ Á¦Ç°À̳ª Ç÷§ÆûÀ» µµÀÔÇÑ´Ù°í Çؼ­ AI¸¦ ¾÷¹«¿¡ Á¢¸ñ½ÃÄ×´Ù°í ÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ´ëÇ¥ÀûÀÎ AIÀÇ Àû¿ë »ç·ÊÀÎ ÀÚÀ² ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ÀÇ °æ¿ì ÁÖº¯ µµ·Î»óȲÀ» ¸ð´ÏÅ͸µÇÏ´Â ·¹ÀÌ´õ, ¼öÁýµÈ ÁÖº¯ Á¤º¸ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î Â÷·®ÀÇ °æ·Î¸¦ ÆÇ´ÜÇÏ´Â µÎ³ú ¿ªÇÒÀ» ÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ÆÇ´Ü¿¡ µû¶ó ½ÇÁ¦·Î ÀÚµ¿Â÷¸¦ Á¶ÀÛÇÏ´Â ¾×Ãò¿¡ÀÌÅÍ (Actuator) µî ´Ù¾çÇÑ ±â¼ú¿ä¼ÒµéÀÌ ¹ÐÁ¢ÇÏ°Ô ÅëÇÕµÈ °á°ú¹°ÀÔ´Ï´Ù.

AI¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ¿ä¼Ò Áß ¸Ó½ÅÀ¸·Î ÇÏ¿©±Ý ÀÚÀ²ÀûÀÎ ÆÇ´Ü°ú ¹ÝÀÀÀÌ °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â ¸Ó½ÅÀÇ µÎ³ú ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÏ´Â ¿ä¼Ò°¡ ¹Ù·Î ¸Ó½Å·¯´×ÀÔ´Ï´Ù. AI¿¡ ´ëÇÑ ¸¹Àº ¿ÀÇØ Áß Çϳª°¡ ¸Ó½Å·¯´×°ú AI¸¦ µ¿ÀǾî·Î ÀÌÇØÇϰųª, µö·¯´×°ú AI¸¦ µ¿ÀϽÃÇÏ´Â °æ¿ìµµ ¸¹Àºµ¥, ¸Ó½Å·¯´×Àº Çö´ëÀÇ AI¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â °¡Àå Áß¿äÇÑ ¿ä¼ÒÀ̸ç, µö·¯´×Àº ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¼ö¸¹Àº ¾Ë°í¸®Áò Áß ÇϳªÀÎ Àΰø ½Å°æ¸Á (Artificial Neural Network) ¸¦ ÁöĪÇÏ´Â ¿ë¾î·Î ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ºÎºÐÁýÇÕÀÔ´Ï´Ù. AI, ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×ÀÇ »ó°ü°ü°è¿¡ ´ëÇؼ­´Â ¹Ù·Î À̾ ´Ù·çµµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.

¸Ó½Å·¯´× (Machine Learning)

¿Ö ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ AIÀÇ µÎ³ú¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â Çٽɿä¼ÒÀϱî¿ä? ¸Ó½Å·¯´×À̶ó´Â ¿ë¾î ÀÚü¸¦ »ìÆ캸¸é, ¿ì¼± ¡®¸Ó½Å (machine)¡¯ Àº ÄÄÇ»Å͸¦ ÀǹÌÇÕ´Ï´Ù. ¡®·¯´× (learning)¡¯ Àº ¡®ÇнÀ¡¯ À¸·Î Çؼ®ÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸ ±× Àǹ̸¦ Çؼ®ÇϱⰡ ½±Áö ¾Ê½À´Ï´Ù. »ç½Ç ¿©±â¼­ ¡®ÇнÀ¡¯ À̶ó´Â ¸»Àº ¡®Åë°èÀû ÇнÀ (Statistical Learning)¡¯ ¶Ç´Â ¡®±Í³³Àû ÇнÀ (Inductive Learning)¡¯ ÀÇ ÁÙÀÓ¸»·Î ÀÌÇØÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. Åë°èÀû ÇнÀÀ̶õ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â ÆÐÅÏÀ» ÅëÇØ »õ·Î¿î Áö½ÄÀ» ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇÕ´Ï´Ù.

¿¹¸¦ µé¾î, »ï°¢ÇüÀÇ ¼¼ ³»°¢ÀÇ ÇÕÀº ¸î µµÀÎÁö »õ·Ó°Ô ¹è¿ì·Á ÇÑ´Ù°í ÇսôÙ. ¿ì¼± ù¹ø° ÇнÀ ¹æ½ÄÀº ¿ì¸®°¡ ÁßÇб³¿¡¼­ ¹è¿î´ë·Î ±âÃÊÀûÀÎ ±âÇÏÇÐ ¿ø¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Áõ¸íÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù (Áõ¸í¹æ½ÄÀº ÇÏ´Ü À̹ÌÁö ÂüÁ¶). ÀÌ Áõ¸í °úÁ¤À» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾Ê°í ¼ø¼öÇÏ°Ô ³í¸®¿¡¸¸ ÀÇÁ¸ÇØ »ï°¢ÇüÀÇ ¼¼ ³»°¢ÀÇ ÇÕÀº 180µµ¶ó´Â °ÍÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ°í, µ¿½Ã¿¡ ¸ðµç »ï°¢Çü¿¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ¹ýÄ¢À̶ó´Â °Íµµ ¾Ë ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ¿Í °°ÀÌ ³í¸®¿¡ ÀÇÁ¸ÇÑ ÇнÀ¹æ½ÄÀ» ¿¬¿ªÀû ÇнÀ (Deductive Learning) À̶ó°í ÇÕ´Ï´Ù.

µÎ¹ø° ¹æ½ÄÀº ¸¹Àº »ï°¢ÇüµéÀÇ ¼¼ ³»°¢À» ½ÇÁ¦·Î ÃøÁ¤ÇÏ¿© °á°ú¸¦ È®ÀÎÇØ º¸´Â ¹æ¹ýÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ·Ð»ó ¹«ÇÑ´ë·Î Á¸ÀçÇÏ´Â »ï°¢Çü Áß ¾à 100°³ »ï°¢ÇüÀ» ¹«ÀÛÀ§·Î ÃßÃâÇØ ³»°¢À» Àç¾î º¸¸é ³»°¢ÀÇ ÇÕÀº ¸ðµÎ 180µµÀÏ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¹«ÇÑ´ëÀÇ ¸ð¼ö Áß 100°³ÀÇ Ç¥º»¸¸À» °ËÁõÇÏ¿´À¸¹Ç·Î Ç¥º»ÀÇ ºñÀ²ÀÌ ³Ê¹« ÀÛ¾Æ Ç¥º»¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾ÊÀº ³ª¸ÓÁö »ï°¢Çü¿¡ °°Àº ¹ýÄ¢ÀÌ Àû¿ëµÉ °ÍÀ̶ó°í È®½ÅÇϱâ´Â ¾î·Æ½À´Ï´Ù. ÀÌÁ¦ Ç¥º»ÀÇ ¼ö¸¦ 100¸¸°³·Î ´Ã·Á¼­ ³»°¢À» ÃøÁ¤Çϸé 100¸¸°³ ¸ðµÎ 180µµÀÇ °á°ú¸¦ º¸ÀÏ °ÍÀÌ°í, 100°³ÀÇ Ç¥º»º¸´Ù´Â ¹ß°ßÀÇ ½Å·Úµµ°¡ Å©°Ô ³ô¾ÆÁú °ÍÀÌ°í ¸ðµç »ï°¢ÇüÀÇ ³»°¢ÀÇ ÇÕÀÌ 180µµ¶ó´Â ¹ß°ßÀ» »ç½Ç·Î¼­ ÇнÀÇÏ°Ô µË´Ï´Ù. ÀÌó·³ ¸ð¼ö·ÎºÎÅÍ ÃßÃâÇÑ Ç¥º»µé »çÀÌ¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â ÆÐÅÏÀ¸·Î Àüü ¸ð¼ö¿¡µµ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ¹ýÄ¢À» ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀ» ±Í³³Àû ÇнÀ (Inductive Learning) À̶ó°í ÇÕ´Ï´Ù. Ç¥º»À» ÃßÃâÇÏ°í, Ç¥º» ³» ÆÐÅÏÀ» ¼öÇÐÀûÀ¸·Î ã¾Æ³»°í, Ç¥º» ³» ¹ýÄ¢ÀÇ ÀϹÝÈ­ Á¤µµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¹Ù·Î Åë°èÇÐÀ̹ǷΠÅë°èÀû ÇнÀ (Statistical Learning) À̶ó°íµµ ÇÕ´Ï´Ù.

¸Ó½Å·¯´×Àº ¸Ó½Å, Áï, ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¼öÇàÇÏ´Â Åë°èÀû ÇнÀÀ¸·Î¼­ ÇÑ ¹®ÀåÀ¸·Î Á¤¸®Çϸé ÄÄÇ»ÅÍ°¡ Ç¥º» µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â Àüü ¸ð¼ö·Î ÀϹÝÈ­ °¡´ÉÇÑ ÆÐÅÏÀ» ã¾Æ ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù. »ç¶÷Àº ¿¬¿ªÀû ÇнÀ°ú ±Í³³Àû ÇнÀÀ» ÅëÇØ »õ·Î¿î °ÍÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ´Â ±Í³³Àû ÇнÀÀ» ÅëÇؼ­¸¸ »õ·Î¿î °ÍÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ´Ü, ÄÄÇ»ÅÍ´Â Àΰ£¿¡ ºñÇØ ±Í³³Àû ÇнÀ ´É·ÂÀÌ ¾ÐµµÀûÀ¸·Î ¶Ù¾î³ª±â ¶§¹®¿¡ ÀϺΠ¿µ¿ª¿¡ ´ëÇؼ­´Â Àΰ£º¸´Ù ¶Ù¾î³­ ÇнÀ´É·Â°ú Áö´ÉÀ» º¸À̱⵵ ÇÕ´Ï´Ù (¿¹ : ¾ËÆÄ°í). »ï°¢Çü Ç¥º» 100¸¸°³ÀÇ ³»°¢À» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ÀÏÀº Àΰ£¿¡°Ô´Â ¸î ´ÞÀº Á·È÷ °É¸± ¾öû³ª°Ô Èûµç ÀÏÀÌÁö¸¸ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡°Ô´Â 1½Ã°£µµ ¾È °É¸± ÀÏÀÔ´Ï´Ù. ¿Ö ±×·²±î¿ä? ±Í³³Àû ÇнÀ ȤÀº Åë°èÀû ÇнÀÀÇ º»ÁúÀº ¼öÇаú Åë°èÇÐÀÌ°í ÀÌ´Â °á±¹ ¿¬»êÀ̱⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ´ç¿¬ÇÑ À̾߱âÁö¸¸ ÄÄÇ»ÅÍ´Â ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ¹Ýº¹ ¿¬»ê¿¡ ÀÖ¾î Àΰ£º¸´Ù ÈξÀ ¶Ù¾î³³´Ï´Ù. ¾ÖÃÊ¿¡ Computer ¶õ Compute (¿¬»êÇÏ´Ù, °è»êÇÏ´Ù) + er ·Î¼­ ¿¬»ê±â¶ó´Â ¶æÀÔ´Ï´Ù.

¼öÇаú Åë°èÇп¡ ±â¹ÝÇÑ Åë°èÀû ÇнÀÀÇ ¿ª»ç´Â ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ¿ª»çº¸´Ù ¸î ¹é³âÀº ´õ ¿À·¡ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. Åë°èÀû ÇнÀÀ» ¼öÇàÇÏ°í ¿¬±¸ÇÏ´ø À̵éÀÌ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ µîÀåÇÑ ÀÌÈÄ ±× ¿¬»ê´É·ÂÀÇ °¡´É¼ºÀ» ÀÎÁöÇÏ°í ÄÄÇ»ÅÍ°¡ Åë°èÀû ÇнÀÀ» ¼öÇàÇÑ´Ù¸é Àΰ£ Áö´ÉÀ» ´É°¡Çϰųª ±×¿¡ ¹ö±Ý°¡´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ̶ó »ý°¢Çß°í, À̵鿡 ÀÇÇØ 1950³â´ë¿¡ ¸¸µé¾îÁø ¿ë¾î°¡ ¹Ù·Î Machine + (Statistical) Learning, Áï ¸Ó½Å·¯´×ÀÔ´Ï´Ù.

¶ÇÇÑ, µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ÆÐÅÏÀ» µµÃâÇØ À̸¦ ¸ðµ¨È­ÇÏ´Â Åë°èÀû ÇнÀÀÇ ¹æ¹ý·ÐÀ» ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ý·Ð, Áï, ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î º¯È¯ÇÑ °ÍÀ» ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶ó°í ÇÕ´Ï´Ù. ¾î¶² ¹®Á¦ÀÌµç ±× ¼º°Ý¿¡ µû¶ó ¼±ÅÃÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ý·ÐÀÇ Á¾·ù°¡ ´Ù¾çÇϵíÀÌ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ¿ª½Ã ±× Á¾·ù°¡ ´Ù¾çÇÕ´Ï´Ù. ±×¸®°í ±× Áß Çϳª°¡ Àΰ£ÀÇ ½Å°æ¸ÁÀ» ¸ð»çÇÑ Àΰø ½Å°æ¸Á (Artificial Neural Network)ÀÔ´Ï´Ù. Àΰø ½Å°æ¸ÁÀº º¹¼öÀÇ °èÃþ ȤÀº ·¹À̾î·Î ±¸¼ºµÇ´Âµ¥ ÀÌ ·¹À̾îÀÇ ¼ö°¡ ¸¹°í ·¹À̾ ±¸¼ºÇÏ´Â ³ëµåµéÀÌ º¹ÀâÇÑ ±¸¼ºÀ» ÀÌ·ç°í ÀÖ´Â ´ÙÁß Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ÁöĪÇØ ·¹À̾îÀÇ ¼ö°¡ ¸¹¾Æ ÀÎDz¿¡¼­ ¾Æ¿ôDz±îÁö À̸£´Â °æ·Î°¡ ±æ°í ±í´Ù´Â Àǹ̷Πµö ·¯´× (Deep Learning) À̶ó°í ÇÕ´Ï´Ù.

¸Ó½Å·¯´×°ú AIÀÇ ºÎ»ó

¸Ó½Å·¯´×°ú AI¿¡ ´ëÇÑ Å« ¿ÀÇØ Áß Çϳª°¡ µÑ ¸ðµÎ 21¼¼±â¿¡ »õ·Ó°Ô µîÀåÇÑ ½Å±â¼úÀ̶ó´Â ¿ÀÇØÀÔ´Ï´Ù. ÄÄÇ»Å͸¦ È°¿ëÇÑ AIÀÇ ¿ª»ç´Â 1956³âºÎÅÍ º»°ÝÀûÀ¸·Î ½ÃÀ۵Ǿú°í, ¸Ó½Å·¯´×À̶ó´Â °³³äÀÌ Ã³À½ µîÀåÇÑ °Í ¿ª½Ã 1959³âÀÔ´Ï´Ù. ±Ù 60³â ÀÌ»óÀÇ ¿ª»ç¸¦ °¡Áø ¸Ó½Å·¯´×°ú À̸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ AI°¡ ¿Ö °©ÀÚ±â 2010³â°æºÎÅÍ ±ÞºÎ»óÇÏ°Ô µÈ ÀÌÀ¯¸¦ ÀÌÇØÇÏ·Á¸é ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÇÊ¿äÁ¶°ÇÀ» ÇÔ²² °í·ÁÇÒ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÌÀ¯ 1 : ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ µµ·¡
¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °³³ä¿¡¼­ »ìÆ캸¾ÒµíÀÌ ¸Ó½Å·¯´×Àº ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ìÇÇ¾î ±Í³³ÀûÀ¸·Î »õ·Î¿î Áö½ÄÀ» ÇнÀÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÔ´Ï´Ù. ´ç¿¬ÇÏ°Ôµµ ÇнÀÀÇ ¹ÙÅÁÀÌ µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ°¡ ºÎÁ·ÇÏ´Ù¸é óÀ½ºÎÅÍ ¼º¸³ÀÌ µÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. 1950³â´ë¿¡ µîÀåÇÑ ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ ¿À·£ µ¿¾È ºûÀ» º¸Áö ¸øÇß´ø °¡Àå Å« ÀÌÀ¯°¡ ¹Ù·Î ÀÌ°ÍÀÔ´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ 1990³â´ë ¸»ºÎÅÍ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë°¡ ½ÃÀÛµÇÀÚ ÀÌ ¹®Á¦´Â ¼­¼­È÷ ÇØ°áµÇ±â ½ÃÀÛÇØ 2010³â´ë¿¡ µé¾î¼­ÀÚ Æø¹ßÀûÀ¸·Î ¼ºÀåÇÏ°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù.

ÀÌÀ¯ 2 : °í¼º´É ÄÄÇ»ÆÃ
¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±â¼úÀû º»ÁúÀÎ ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ¹Ýº¹Àû ¿¬»êÀ» À§Çؼ­´Â À̸¦ °¡´ÉÇÏ°Ô ÇØÁÖ´Â ÄÄÇ»Æà ¼º´ÉÀÌ º¸ÀåµÇ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¹«¾îÀÇ ¹ýÄ¢À¸·Î ´ëÇ¥µÇµíÀÌ Çϵå¿þ¾îÀÇ ¼º´ÉÀº ±×¾ß¸»·Î ±âÇϱ޼öÀûÀ¸·Î º¸°­µÇ¾î¿Ô°í, ºñ¿ë ¿ª½Ã ±Þ°¨ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Çϵå¿þ¾îÀÇ ºñ¿ë ´ëºñ ¼º´ÉÀÌ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ´Ã¾î³µÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÌÁ¦´Â Ŭ¶ó¿ìµå ¼­ºñ½º¸¦ ÅëÇØ Àúºñ¿ëÀ¸·Î °í¼º´ÉÀÇ ¸®¼Ò½º¸¦ È®º¸ÇÏ´Â °Íµµ °¡´ÉÇØÁ³½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ GPU, MPP µî º´·Ä ó¸® ½Ã½ºÅÛ, Ŭ¶ó¿ìµå ¼­ºñ½º µîÀÌ °¢±¤À» ¹ÞÀ¸¸ç ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °¡´É¼ºÀÌ ºü¸£°Ô Çö½ÇÈ­µÈ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

ÀÌÀ¯ 3 : ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¹ßÀü
¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ º» ¹ÙÅÁÀÎ Åë°èÀû ÇнÀ ¹æ¹ý·ÐÀÇ ¿ª»ç´Â ¼ö ¼¼±â¿¡ °ÉÄ¥ Á¤µµ·Î ¿À·¡ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ·Î ±× ±â¹ÝÀ» ¿Å°Ü¿Â ÀÌÈÄ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀº ±âÁ¸ÀÇ ¹æ¹ý·ÐµéÀ» º¸´Ù ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ÀûÇÕÇϵµ·Ï ÁøÈ­ÇϽÃÅ°°Å³ª, ¾Æ¿¹ »õ·Î¿î ¾Ë°í¸®ÁòµéÀÌ µîÀåÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ƯÈ÷³ª ´«ºÎ½Å ¹ßÀüÀ» ÀÌ·é ¿µ¿ªÀÌ ¹Ù·Î Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÔ´Ï´Ù. ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÁøÈ­´Â ¸Ó½Å·¯´×°ú À̸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ AIÀÇ °¡´É¼ºÀ» Å« ÆøÀ¸·Î Çâ»ó½ÃÄÑ ÁÖ¾ú½À´Ï´Ù.

´çºÎÀÇ ±Û

¸Ó½Å·¯´×°ú AI¿¡ ´ëÇÑ ¸¹Àº ¿ÀÇØ Áß ¾î¼¸é °¡Àå ¾Ç¿µÇâÀ» ³¢Ä¡°í ÀÖ´Â °ÍÀº ¸Ó½Å·¯´×°ú AI¸¦ ¼ö´ÜÀÌ ¾Æ´Ñ ¸ñÀûÀ¸·Î ¿©±â´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¹«¾ùÀÌµç ¸Ó½Å·¯´×, ÀΰøÁö´ÉÀ̶ó´Â ¸»ÀÌ Æ÷ÇÔµÈ Á¦Ç°À̳ª ¼­ºñ½º¿¡ ÅõÀÚ¸¸ ÇÏ¸é µ¥ÀÌÅÍ Á᫐ Á¶Á÷ÀÌ µÇ°í, 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀ» ´ëºñÇÏ´Â °ÍÀ̶ó´Â ¿ÀÇØ°¡ ÆعèÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿ÀÇØ°¡ À߸øµÈ ÅõÀÚ·Î À̾îÁö°í, °á±¹ ȸÀÇ·ÐÀ¸·Î ±Í°áµÅ µ¥ÀÌÅÍ Á᫐ Á¶Á÷À» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ´Â °Í ÀÚü¸¦ Æ÷±âÇÏ°Ô µË´Ï´Ù.

¸Ó½Å·¯´×°ú AI´Â µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺸¦, ±×¸®°í ±Ã±ØÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Á᫐ Á¶Á÷ÀÌ µÇ±â À§ÇÑ ¼ö´ÜÀÌÁö ¸ñÀûÀÌ ¾Æ´Ï¸ç, ´õ±º´Ù³ª ¸ðµç ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸¸º´ ÅëÄ¡¾àÀº ´õ´õ¿íÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, µ¥ÀÌÅÍ Á᫐ Á¶Á÷À¸·Î¼­ÀÇ ¹®È­ ¼Ó¿¡¼­ ÀûÀýÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ°ú ¿ª·®ÀÖ´Â ÀηÂÀ» °®Ãß´Â µî ³ó»ç¸¦ Áþ´Â´Ù´Â ½ÉÁ¤À¸·Î ±ä ¾È¸ñÀ» °¡Áö°í °¡²Ù°í À°¼ºÇØ¾ß °á½ÇÀ» ¸Î´Â °ÍÀÌÁö ƯÁ¤ º¥´õÀÇ Á¦Ç°À̳ª ¼­ºñ½º¿¡ ´ë±Ô¸ð ÅõÀÚ¸¦ ÇÏ¿© ´Ü±â°£¿¡ ¾ò¾îÁö´Â °Íµµ ¾Æ´Õ´Ï´Ù.

ÀÌ·¸°Ô ÇÏ·Á¸é ¸Ó½Å·¯´×, AI¿¡ ´ëÇÑ Á¶Á÷ ³» ÀÌÇصµ¸¦ ³ôÀÌ°í, ¿ª·®ÀÖ´Â ÀÎÀçµéÀ» È®º¸ÇØ¾ß Çϸç, °íÀ§ ÀÓ¿øÀÇ °­·ÂÇÑ ¸®´õ½±¿¡ ±â¹ÝÇØ Àå±âÀûÀÎ ·Îµå¸ÊÀ» ¼ö¸³ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. Á¦Ç°À̳ª ¼­ºñ½ºÀÇ ¼±ÅÃÀÇ ±âÁØ ¿ª½Ã ÀÌ·¯ÇÑ ·Îµå¸Ê°ú ºñÀü¿¡ µû¶ó ÁøÇàµÇ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·± ¹ÙÅÁÀÌ °®Ãß¾îÁ® ÀÖÁö ¾ÊÀ¸¸é ±×·²µíÇÑ ¸»µé·Î Æ÷ÀåÇÑ º¥´õ ȤÀº ÄÁ¼³Æà ÆßµéÀÇ È£±¸°¡ µÇ±â ½Ê»óÀÎ °ÍÀÌ ¿äÁòÀÇ Çö½ÇÀÔ´Ï´Ù.